A role for phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine in hepatic insulin signaling
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Phosphatidylethanolamine N ‐methyltransferase (PEMT) is an important enzyme in hepatic phosphatidylcholine (PC) biosynthesis. Pemt −/− mice fed a high‐fat diet are protected from obesity and whole‐body insulin resistance. However, Pemt −/− mice develop severe nonalcoholic steatohepatitis (NASH). Because NASH is often associated with hepatic insulin resistance, we investigated whether the increased insulin sensitivity in Pemt −/− mice was restricted to nonhepatic tissues or whether the liver was also insulin sensitive. Strikingly, the livers of Pemt −/− mice compared with those of Pemt +/+ mice were not insulin resistant, despite elevated levels of hepatic triacylglycerols and diacylglycerols, as well as increased hepatic inflammation and fibrosis. Endogenous glucose production was lower in Pemt −/− mice under both basal and hyperinsulinemic conditions. Experiments in primary hepatocytes and hepatoma cells revealed improved insulin signaling in the absence of PEMT, which was not due to changes in diacylglycerols, ceramides, or gangliosides. On the other hand, the phospholipid composition in hepatocytes seems critically important for insulin signaling such that lowering the PC:phosphatidylethanolamine (PE) ratio improves insulin signaling. Thus, treatments to reduce the PC:PE ratio in liver may protect against the development of hepatic insulin resistance.—Van der Veen, J. N., Lingrell, S., McCloskey, N., LeBlond, N. D., Galleguillos, D., Zhao, Y. Y., Curtis, J. M., Sipione, S., Fullerton, M. D., Vance, D. E., Jacobs, R. L. A role for phosphatidylcholine and phosphatidylethanolamine in hepatic insulin signaling. FASEB J. 33, 5045–5057 (2019). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».