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Enregistrement W2910534775 · doi:10.1117/1.jmm.18.1.015001

Low-power three-degree-of-freedom Lorentz force microelectromechanical system mirror for optical applications

2019· article· en· W2910534775 sur OpenAlexaff
Elnaz Afsharipour, Ramin Soltanzadeh, Byoungyoul Park, D.D. Chrusch, Cyrus Shafai

Notice bibliographique

RevueJournal of Micro/Nanolithography MEMS and MOEMS · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTilt (camera)Lorentz forcePhysicsOpticsMicroelectromechanical systemsPower (physics)Transient (computer programming)Magnetic fieldLorentz transformationOptical axisLens (geology)Classical mechanicsOptoelectronicsMathematicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A low-power three-degree-of-freedom scanning micromirror is presented. The 2- × 2-mm mirror is a gimbaless structure, directly supported by single-crystal microsprings. It is actuated by Lorentz force and is able to tilt about two axes and has linear motion in a third-axis. The transient and frequency responses of the micromirror are analyzed. The Lagrange’s equations of motions describing the dynamic behavior of the system are presented and show a good agreement with the experimental results. The fabricated microelectromechanical system mirror demonstrates a tilt angle of 22.8 deg at 247.5 Hz about y-axis, and 13.3 deg at 292.7 Hz about x-axis, in a 0.1 T magnetic field and 20-mA current on the mirror. Power consumption is 2.6 mW of power in tilting motions in resonant operation. With a total DC-drive current of 110 mA, 232-μm linear motion is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,872

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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