Notice bibliographique
Résumé
Additive manufacturing (AM) is quickly leading a new revolution in manufacturing. Aerosol ink jet printing (AJP) is a non-contact printing method that allows for printing on irregular substrates. When paired nanoparticulate ink, the method can print electrical traces and sensors. AJP stands to surpass current thin film technologies by flexibly printing on complex geometries. This thesis details the preliminary work towards employing AJP to create sensors operating in harsh environments. Specifically, the development of materials required to enable printed circuits functioning at temperatures exceeding 1000˚C (1850 ˚F). \nThe high temperature corrosion behavior of devices created from nanoparticles is explored from starting with the synthesis of the nanoparticles themselves. Inks suitable for AJP are formed from the nanoparticles. The inks are subsequently printed into strain gauge designs, sintered to bulk, and tested for conductivity. A technique to create core shell nanoparticles is demonstrated in efforts to make the ink materials more resistant to side reactions during the sintering phase. \nAn additional design aspect is introduced in the form of sol gels to solve the corrosion challenges presented. Sol gels were developed to create ceramic thin films to insulate the manufactured sensors, provide an engineered surface, and encapsulation layer for the devices. Sol gel chemistry is a wet chemical approach for forming ceramics that is also found to be compatible with AJP processes. \nOnly a few sensors produced were suitable for electrical characterization. This was due to side reactions in the sintering process as well as insufficient adhesion of the printed traces to the substrate. The resistive path of the sensor was 31 kohms, which was outside of the testing range for strain gauges. The elevated resistance of these samples is due to impurities and defects in the printed patterns. \nThe findings of this thesis are useful for generating the next generation devices for use in harsh environments. The materials established here can be altered by differing processing techniques to eliminate the barriers to achieving integrated strain gauges by additive manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».