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Enregistrement W2910540289 · doi:10.1371/journal.pone.0210821

Competing risks of major bleeding and thrombotic events with prasugrel-based dual antiplatelet therapy after stent implantation - An observational analysis from BASKET-PROVE II

2019· article· en· W2910540289 sur OpenAlexaff
Raban Jeger, Matthias Pfisterer, D. Vogt, Søren Galatius, Ulrik Abildgaard, Christoph Naber, Hannes Alber, Franz R. Eberli, David J. Kurz, Giovanni Pedrazzini, André Vuilliomenet, Daniel Weilenmann, Hans Rickli, Kim Wadt Hansen, Peter Rickenbacher, David Conen, Christian Müller, Stefan Osswald, Nicole Gilgen, Christoph Kaiser

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesDaiichi Sankyo CompanyEli Lilly and Company
Mots-clésPrasugrelMedicineDiscontinuationInternal medicineHazard ratioMyocardial infarctionCardiologyThrombosisStentPercutaneous coronary interventionConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dual antiplatelet therapy (DAPT) prevents thrombotic events after coronary stent implantation but may induce bleedings, specifically in elderly patients. However, a competitive risk analysis is lacking. OBJECTIVES: To assess the determinants of major bleeding and the balance between the competing risks of major bleeding and thrombotic events during prasugrel-based DAPT after stent implantation. METHODS: Overall, 2,291 patients randomized to drug-eluting or bare metal stents and treated with prasugrel 10mg/day for 1 year were followed over 2 years for major bleeding (BARC 3/5) and thrombotic events (cardiac death, myocardial infarction, definitive/probable stent thrombosis). Prasugrel dose was reduced to 5mg in patients >75 years and/or <60kg. Predictors of major bleeding and competing risks of major bleeding and thrombotic events were assessed. RESULTS: Two-year rates of major bleeding and thrombotic events were 2.9% and 9.0%, respectively. The only independent predictor of major bleeding was age (hazard ratio per year increase 1.05 [1.02,1.07], p<0.001). The relationship between major bleeding and age was non-linear, with lowest hazard ratios at 57 years and an exponential increase only above 65 years. In contrast, the relationship between thrombotic events and age was linear and continuously increasing with older age. While the competing risk of thrombotic events was higher than that of major bleeding in younger patients, the two risks were similar in older patients. After discontinuation of prasugrel, bleeding events leveled off in all patients, while thrombotic events continued to increase. CONCLUSIONS: In prasugrel-based DAPT, age is the strongest risk factor for major bleeding, increasing exponentially >65 years. In younger patients, thrombotic events represent a higher risk than bleeding, while thrombotic and bleeding risks were similar in older patients. Important clinical implications relate to prasugrel dose in the elderly, duration of DAPT and the competing risk balance necessitating individualized treatment decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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