Notice bibliographique
Résumé
Activities that actively and deliberately support museum visitors’ engagement with art and promote learning occupy a distinct, though contested, place in the history and current framing of the art museum across the globe. Despite its many benefits, educational work in art museums has grown erratically, frequently without formal structures, systems, or strategies, and it has been critiqued in the past for lacking a robust theoretical framework and consistent methodological principles. It remains the case that the field is broad, diverse, and continually evolving; in the early 21st century, the boundaries are shifting, for example, between what constitutes curatorial practice and learning practice in contemporary art museums. This fluidity and heterogeneity has enabled the emergence of creative and responsive practice that encourages visitors to learn with, through, and about art, but it poses challenges when the goal is to present a coherent overview. Therefore any summary of this complex domain will necessarily be selective. Nonetheless, taking the practice as it has been developed in the United Kingdom and the United States, where this work has been theorized and communicated to the greatest extent (and with reference to the practice in Europe, Canada, and Australia), it is possible to identify common historical developments, shared philosophical and pedagogical principles, and collective challenges and opportunities that contribute to a comprehensible picture, albeit one that is replete with contradictions. As a field, art-museum education continues to define itself. And although valuable research and theorization have been undertaken, in part by practitioners drawing on their own experiences, further work is required, not least to broaden the understanding of the practice as it is manifest globally and to make explicit the increasingly important role of art education within the art museum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».