Effect of alcohol skin cleansing on vaccination-associated infections and local skin reactions: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Recommendations regarding the need to use alcohol prior to vaccine injections are inconsistent and based on low-level evidence. The objective was to assess the effectiveness of alcohol in reducing local skin reactions and infection post-vaccination. METHODS: Randomized controlled trial in a pediatric clinic. A research assistant cleansed the skin with alcohol at (swab group) or adjacent to (control group) the pre-defined injection site(s). Clinicians, parents and children were blinded to group allocation. Parents reported local skin reactions using paper diaries for 15 days post-vaccination (Day 0-14). Telephone interviews were conducted Day 1, 5, and 14. The Brighton Collaboration criteria were used to diagnose cellulitis and infectious abscess Day 5 and afterward. RESULTS: 170 children participated (May-November 2017). Baseline characteristics did not differ (p > 0.05) between groups. Children received 1-4 separate injections. There were no differences between swab and control groups in the incidence of any local skin reactions (58% vs. 54%), and specifically, pain (45% vs. 40%), redness (26% vs. 21%), swelling (20% vs. 13%), warmth (19% vs. 27%), and spontaneous drainage of pus (0% in both groups) over the post-vaccination follow-up period. Day 5 data was available for 99% of participants from diaries and telephone surveys; there were no cases of cellulitis or infectious abscess. CONCLUSION: These findings are the first direct evidence for vaccine injections demonstrating that cleansing the skin with alcohol may not be needed. Our study is underpowered; however, to detect a difference in incidence of skin infection, future research is recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».