The OMERACT-OARSI Core Domain Set for Measurement in Clinical Trials of Hip and/or Knee Osteoarthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update the 1997 OMERACT-OARSI (Outcome Measures in Rheumatology-Osteoarthritis Research Society International) core domain set for clinical trials in hip and/or knee osteoarthritis (OA). METHODS: An initial review of the COMET database of core outcome sets (COS) was undertaken to identify all domains reported in previous COS including individuals with hip and/or knee OA. These were presented during 5 patient and health professionals/researcher meetings in 3 continents (Europe, Australasia, North America). A 3-round international Delphi survey was then undertaken among patients, healthcare professionals, researchers, and industry representatives to gain consensus on key domains to be included in a core domain set for hip and/or knee OA. Findings were presented and discussed in small groups at OMERACT 2018, where consensus was obtained in the final plenary. RESULTS: Four previous COS were identified. Using these, and the patient and health professionals/researcher meetings, 50 potential domains formed the Delphi survey. There were 426 individuals from 25 different countries who contributed to the Delphi exercise. OMERACT 2018 delegates (n = 129) voted on candidate domains. Six domains gained agreement as mandatory to be measured and reported in all hip and/or knee OA clinical trials: pain, physical function, quality of life, and patient's global assessment of the target joint, in addition to the mandated core domain of adverse events including mortality. Joint structure was agreed as mandatory in specific circumstances, i.e., depending on the intervention. CONCLUSION: The updated core domain set for hip and/or knee OA has been agreed upon. Work will commence to determine which outcome measurement instrument should be recommended to cover each core domain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle