EnviroAtlas - Atmospheric Nitrogen Deposition by 12-digit HUC for the Conterminous United States (2002)
Notice bibliographique
Résumé
this enviroatlas dataset includes annual nitrogen and sulfur deposition within each 12 digit huc subwatershed for the year 2002 values are provided for total oxidized nitrogen hno3 no no2 n2o5 nh3 hono pan organic nitrogen and particulate no3 oxidized nitrogen wet deposition oxidized nitrogen dry deposition total reduced nitrogen nh3 and particulate nh4 reduced nitrogen dry deposition reduced nitrogen wet deposition total dry nitrogen deposition total wet nitrogen deposition total nitrogen deposition wet dry total sulfur so2 particulate so4 dry deposition total sulfur wet deposition and total sulfur deposition the dataset is based on output from the community multiscale air quality modeling system cmaq v5 0 2 run using the bidirectional flux option for the 12 km grid size for the us canada and mexico the cmaq output has been post processed to adjust the wet deposition for errors in the location and amount of precipitation and for regional biases in the tno3 hno3 no3 nhx nh4 nh3 and sulfate wet deposition model predicted values of dry deposition were not adjusted this dataset was produced by the us epa to support research and online mapping activities related to enviroatlas enviroatlas https www epa gov enviroatlas allows the user to interact with a web based easy to use mapping application to view and analyze multiple ecosystem services for the contiguous united states the dataset is available as downloadable data https edg epa gov data public ord enviroatlas or as an enviroatlas map service additional descriptive information about each attribute in this dataset can be found in its associated enviroatlas fact sheet https www epa gov enviroatlas enviroatlas fact sheets
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».