The global burden of hypertension exceeds 1.4 billion people
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
: In 2010, 1.4 billion people globally had hypertension, with 14% controlled to systolic blood pressure (SBP, mmHg) below 140, which contributes to 18 million cardiovascular deaths annually. Recent hypertension guidelines endorsed SBP targets below 130 or lower for all or some hypertensive patients to reduce cardiovascular events (CVEs) more than the prior SBP target less than 140. In 2016, the Australian Guideline strongly recommended target SBP below 120 for adults at very high risk for CVE or aged above 75 years. In 2017 and 2018, the Canadian Guideline recommended automated office SBP (AOSBP) below 120 in adults at high risk and aged above 75 years (grade B). In 2017, the US Guideline recommended SBP below 130 for all adults (moderate-to-high risk class I; lower-risk grade IIb). In 2018, the European Guideline recommended SBP below 140 for all adults, and, if tolerated, a SBP range of 120-129 for adults aged below 65 years and 130-139 for adults aged at least 65 years (class I). The guidelines were variably influenced by Systolic blood PRessure INTervention trial and meta-analyses indicating fewer CVE when mean in-trial SBP was below 130 versus above 130. Clinicians considering lower SBP targets should be aware that: AOSBP preceded by 5-min rest is approximately 10-15 mmHg lower than usual office SBP; hypertensive patients with office SBP consistently versus intermittently below 140 have fewer CVE; benefits of mean office SBP or AOSBP below 120 remain unproven and could increase adverse events. Clinicians worldwide will do well to control SBP to below 140 in most hypertensive patients on most visits, which should lead to mean in-clinic SBP of 120-129.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle