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Enregistrement W2910571127 · doi:10.3389/fnagi.2018.00436

Relationship Between DTI Metrics and Cognitive Function in Alzheimer’s Disease

2019· article· en· W2910571127 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie UniversityUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierAlberta InnovatesEisaiNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationF. Hoffmann-La RocheUniversity of Southern CaliforniaBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbUniversity of California, San DiegoBioClinicaU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's Association
Mots-clésFractional anisotropyDiffusion MRIWhite matterPsychologyExecutive dysfunctionEpisodic memoryNeuropsychologyNeuroimagingCognitionMemory impairmentNeuroscienceAudiologyMedicineMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Alzheimer’s disease (AD) is a neurodegenerative disorder with a clinical presentation characterized by memory impairment and executive dysfunction. We previously demonstrated significant alterations in white matter microstructural metrics in AD compared to healthy older adults. We aimed to further investigate the relationship between white matter microstructure in AD and cognitive function, including memory and executive function. Methods: DTI and neuropsychological data were downloaded from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative database for 49 individuals with AD and 48 matched healthy older adults. The relationship between whole-brain fractional anisotropy (FA), mean diffusivity (MD), axial diffusivity (AxD), radial diffusivity (RD), and composite scores of memory and executive function were examined. We considered voxel-wise relationships using Tract-Based Spatial Statistics. Results: Individuals with AD had lower composite scores on tests of memory and executive function, as well as disrupted white matter integrity (low FA/high MD/AxD/RD) relative to healthy older adults in widespread regions, including the hippocampus. When the AD and healthy older adult groups were combined, we found significant relationships between DTI metrics (FA/MD/AxD/RD) and memory scores across widespread regions of the brain, including the medial temporal regions. We also found significant relationships between DTI metrics (FA/MD/AxD/RD) and executive function in widespread regions, including the frontal areas in the combined group. However, when the groups were examined separately, no significant relationships were found between DTI metrics and memory performance for either group. Further, we did not find any significant relationships between DTI metrics and executive function in the AD group, but we observed significant relationships between FA/RD, and executive function in healthy older adults. Conclusions: White matter integrity is disrupted in AD. In a mixed sample of AD and healthy older adults, associations between measures of white matter microstructure and memory and executive test performance were evident. However, no significant linear relationship between the degree of white matter disruption and level of cognitive functioning (memory and executive abilities) was found in those with AD. Future longitudinal studies of the relations between DTI metrics and cognitive function in AD are required to determine whether DTI has potential to measure progression of AD and/or treatment efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle