Postural Control Follows a Bi-Phasic Alteration Pattern During Mountain Ultra-Marathon
Notice bibliographique
Résumé
It is well knows that postural control (PC) is deteriorated with neuromuscular fatigue, altitude or sleep deprivation induced by a mountain ultra-marathon (MUM). Several regulatory mechanisms have also been reported during this type of event and the changes in PC at different points of MUM remain unknown. The purpose of this study was to investigate the time course of PC during an extreme MUM. We tested the hypothesis that PC alteration would not increase linearly. Method: 16 participants (age 45.1±9.6 yr) were tested bipedaly on a posturographic platform for 51.2s with eyes open every ~50 km. Both traditional and stabilogramm diffusion analyses (SDA) were performed. A visual analog scale (VAS) was used for a subjective evaluation of global fatigue, sleep feeling and pain. Results: The main parameters (center of pressure trajectory analysis) increased significantly (p<0.001, d= 1.56, very large) until km 100. This was confirmed by SDA in the antero-posterior plane. Short term effective diffusion coefficient significantly increased (p<0.001, d=1.07, very large) as critical point (p<0.01, d=1.57, very large). From km 100 to 200, a different response was observed with a continuous decrease in most of the PC parameters. This was confirmed by SDA in the antero-posterior plane. Short term effective diffusion coefficient significantly increased (p<0.001, d=1.39, very large) as critical point (p<0.01, d=1.51, very large). Conclusion: Posture alteration is progressively increased until 100 km. After this point, compensatory mechanisms appear to limit the posture degradation. This bi-phasic response is of interest for better understanding the coping with extreme fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».