Total and Effective Stresses in Backfilled Stopes during the Fill Placement on a Pervious Base for Barricade Design
Notice bibliographique
Résumé
Backfill is increasingly used in underground mines worldwide. Its successful application depends on the stability of the barricades built at the base of the stopes to hold the backfill in place, which in turn depends on the knowledge of the pore water pressure (PWP) and stresses during, or shortly after, the placement of the slurried backfill. Until now, self-weight consolidation is usually considered for the estimation of the PWP. There is no solution available to evaluate the total and effective stresses during, and shortly after, the filling operation. As excess PWP can simultaneously be generated (increased) and dissipated (decreased) during the backfilling operation, effective stresses can develop when the filling rate is low and/or hydraulic conductivity of the backfill is high. The arching effect has to be considered to evaluate the effective and total stresses in the backfilled stopes. In this paper, a pseudo-analytical solution is proposed to evaluate the effective and total stresses in backfilled stopes during the backfill deposition on a permeable base, by considering the self-weight consolidation and arching effect. The proposed solution is validated by numerical results obtained by Plaxis2D. A few sample applications of the proposed solution are shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».