Evaluating the safety profile of focused ultrasound and microbubble-mediated treatments to increase blood-brain barrier permeability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Treatment of several diseases of the brain are complicated by the presence of the skull and the blood-brain barrier (BBB). Focused ultrasound (FUS) and microbubble (MB)-mediated BBB treatment is a minimally invasive method to transiently increase the permeability of blood vessels in targeted brain areas. It can be used as a general delivery system to increase the concentration of therapeutic agents in the brain parenchyma.Areas covered: Over the past two decades, the safety of using FUS+MBs to deliver agents across the BBB has been interrogated through various methods of imaging, histology, biochemical assays, and behavior analyses. Here we provide an overview of the factors that affect the safety profile of these treatments, describe methods by which FUS+MB treatments are controlled, and discuss data that have informed the assessment of treatment risks.Expert opinion: There remains a need to assess the risks associated with clinically relevant treatment strategies, specifically repeated FUS+MB treatments, with and without therapeutic agent delivery. Additionally, efforts to develop metrics by which FUS+MB treatments can be easily compared across studies would facilitate a more rapid consensus on the risks associated with this intervention.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03321487.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03119961.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02343991.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03608553.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03626896.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03616860.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03671889.Trial registration: ClinicalTrials.gov identifier: NCT03712293.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle