Modélisation de la croissance architecturale et radiale du pin blanc dans l’est du Canada selon des facteurs environnementaux et climatiques
Notice bibliographique
Résumé
Un modèle de prédiction de la productivité forestière adapté à l’ontogénie et phénologie du pin blanc permettrait d’optimiser sa production. La croissance architecturale du houppier (longueur de la pousse annuelle et le nombre de ramifications annuel) et la croissance radiale (largeur du cerne annuelle) ont été mesurées sur quatre sites dans le Québec méridional. Ces variables réponses ont été mises en relation dans des modèles avec des variables explicatives soulevées par plusieurs études comme étant importantes pour la croissance du pin blanc ou d’autres espèces forestières. Ces modèles ont été séparés selon deux catégories de variables explicatives. Il s’agit de variables environnementales et climatiques. Le modèle le plus parcimonieux par catégorie et par variable réponse a été déterminé en utilisant le critère d’Akaike. Il s’agit alors du modèle le moins biaisé et le plus précis. Les modèles de croissance considérant des facteurs environnementaux comprenaient un indice de compétition indépendant de la distance ne tenant compte que des arbres compétiteurs d’un diamètre plus important que l’arbre cible dans un rayon d’influence de 8 m. Certaines variables climatiques mensuelles, de température et de précipitations, de l’année précédant la croissance et de l’année de la croissance sont ressorties comme importantes pour la croissance architecturales et radiales. Seul le modèle climatique de croissance radiale est suffisamment explicatif (65,9%) pour être considéré adéquat pour une simulation de prédiction de production forestière.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».