The Therapeutic Effect of Nigella sativa Seed on Indomethacin-induced Gastric Ulcer in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nonsteroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are widely used to relieve pain and reduce inflammation. However, gastric complications remain a major problem limiting their clinical usage. This study was carried out to evaluate the therapeutic effect of Nigella sativa seed (N. sativa seed) hydroalcoholic extract on indomethacin-induced gastric ulcer in rats and its possible mechanism. Methods: This study was carried out on forty-eight male Wistar rats. Gastric ulcer was induced by indomethacin (35 mg/kg). N. sativa seed extract (100, 200, and 400 mg/kg) and ranitidine (50 mg/kg) was administered orally for five days after ulcer induction. Ulcer index, gastric acid secretion, gastric mucus content, total thiol, malondialdehyde (MDA), and total hexose, and protein content in gastric juice were determined. Results: The ulcer index in groups of N. sativa seed was significantly lower as compared to indomethacin group. N. sativa seed significantly decreased MDA and protein content, but increased total thiol, total hexose, and mucus content as compared to indomethacin group. N. sativa seed did not affect gastric acid secretion. Conclusion: These findings showed that the gastroprotective effect of N. sativa seed against indomethacin- induced ulcer was mainly exerted by antioxidant activity, stimulation of gastric mucus secretion and also increased total hexose in the gastric mucosa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».