Indigenous Peoples and genomics: Starting a conversation
Notice bibliographique
Résumé
Compared to European ancestral groups, Indigenous Canadians are more likely to have uninterpretable genome-wide sequencing results due to non-representation in reference databases. We began a conversation with Indigenous Canadians to raise awareness and give voice to this issue. We co-created a video explaining genomic non-representation that included diverse Indigenous view-points. We audio-recorded the focus groups including 30 First Nations, Métis, and Inuit individuals living in Greater Vancouver. After watching an introductory video explaining genomic testing, participants discussed issues surrounding collecting Indigenous genomic data, its control, and usage. Transcripts were analyzed, and participants' quotes representing main themes were incorporated into the introductory video. Indigenous participants discussed data interpretation and gave approval for quote usage. The 20 participants who provided feedback concurred with the thematic interpretation: Systemic racism interlaced most conversations, particularly within the theme of trust. Themes of governance emphasized privacy and fear of discrimination. Some participants thought a separate, Indigenous-controlled database was essential; others recognized advantages of international databases. The theme of implementation included creative ideas to collect Indigenous genomes, but prior approval from Indigenous leaders was emphasized. The final video (https://youtu.be/-wivIBDjoi8) was shared with participants to use as they wish to promote awareness and ongoing discussion of genomic diagnostic inequity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».