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Enregistrement W2910624538 · doi:10.1139/cgj-2018-0575

Effects of gravel content on liquefaction resistance and its assessment considering deformation characteristics in gravel – mixed sand

2019· article· en· W2910624538 sur OpenAlexvenueno aff
浩史 豊田, Susumu Takada

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNagaoka University of Technology
Mots-clésLiquefactionGeotechnical engineeringGeologyShear modulusShear (geology)Shear strength (soil)Materials scienceComposite materialSoil waterPetrologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many reports describe overestimation of liquefaction resistance based on sounding data related to ground materials containing coarse particles such as gravel and cobbles. Better methods of liquefaction potential estimation must be developed using investigation data other than those from sounding. Gathering perfect and undisturbed samples is difficult, but using seismic methods such as PS logging might be effective for assessing liquefaction potential. For this study, bender element (BE) tests and local small strain (LSS) tests were conducted, respectively, to measure the dynamic and static shear moduli of gravel – mixed sand specimens. Subsequently, relations between liquefaction strength and secant shear moduli were examined to provide reliable estimation of liquefaction in gravel – mixed sand. Although the liquefaction resistance increased considerably with overconsolidation, the initial shear modulus exhibited only a slight change with the same overconsolidation. The experimentally obtained results elucidated that the important shear strain level, for which secant shear modulus has a strong relation with liquefaction strength, was not a linear elastic region of 0.001%: it was about 0.01%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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