Effects of gravel content on liquefaction resistance and its assessment considering deformation characteristics in gravel – mixed sand
Notice bibliographique
Résumé
Many reports describe overestimation of liquefaction resistance based on sounding data related to ground materials containing coarse particles such as gravel and cobbles. Better methods of liquefaction potential estimation must be developed using investigation data other than those from sounding. Gathering perfect and undisturbed samples is difficult, but using seismic methods such as PS logging might be effective for assessing liquefaction potential. For this study, bender element (BE) tests and local small strain (LSS) tests were conducted, respectively, to measure the dynamic and static shear moduli of gravel – mixed sand specimens. Subsequently, relations between liquefaction strength and secant shear moduli were examined to provide reliable estimation of liquefaction in gravel – mixed sand. Although the liquefaction resistance increased considerably with overconsolidation, the initial shear modulus exhibited only a slight change with the same overconsolidation. The experimentally obtained results elucidated that the important shear strain level, for which secant shear modulus has a strong relation with liquefaction strength, was not a linear elastic region of 0.001%: it was about 0.01%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».