The overview of open education development tendencies in Russia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The aim of research is to describe the foreign experience of open educational resources implementation in higher education on the example of Canada. The concept of open education in this country requires federal and regional support from the government. Currently, there is a number of initiatives, aimed at maximizing the development of open educational resources. An increasing number of open educational resource initiatives in Canadian universities offer free courses to both Canadians and international students. National open education initiatives include the following projects: “Open Data”, the federal government “pilot” project; support of Canadian Council of Ministers of Education within 2012 Paris Open Educational Resources Declaration; and the Creative Society of Canada. British Columbia and Alberta support open educational resources as a part of the most important open education initiatives at the regional level. However, a number of problems prevent the full development of the open education system. Materials and methods of research include discourse-analysis of domestic and foreign scientific sources, devoted to the problems of open education. The methodological basis is the study of the legal framework of open education, a retrospective analysis of the open education development process in Canadian universities and the analysis of existing open educational projects. The results of the study show that the need to implement the policy of open education imposes new requirements to the process of determining the level of educational programs development and the formation of a unified system of formal credits. Conclusion. The Canadian examination of open educational resources regulates all sectors of education and training in the country. This examination is a review of the results of open education principles implementation at the national and regional levels. The article discusses the features of both regional and foreign projects functioning. The advantages of open educational policy for different segments of the population are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».