Disparities in uptake of direct‐acting antiviral therapy for hepatitis C among people who inject drugs in a Canadian setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Despite the high burden of hepatitis C virus (HCV) infection among people who inject drugs (PWID), uptake of interferon-based therapies has been extremely low. Increasing availability of direct-acting antiviral (DAA)-based therapies offers the possibility of rapid treatment expansion with the goal of controlling the HCV epidemic. We evaluated DAA-based treatment uptake among HCV-positive PWID in Vancouver after introduction of DAAs in the government drug formulary. METHODS: Using data from three cohorts of PWID in Vancouver, Canada, we investigated factors associated with DAA-therapies uptake among participants with HCV between April 2015 and November 2017. RESULTS: Of the 915 HCV-positive PWID, 611 (66.8%) were recent PWID and 369 (40.3%) had HIV coinfection. During the study period, 146 (16.0%) initiated DAA-therapies, a rate of 6.0 per 100 person-year, with higher initiation rates among non-recent PWID and an increasing trend over time. In multivariable analysis, HIV coinfection (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 2.29, 95% Confidence Interval [CI]: 1.55-3.40), white race (AOR = 1.56, 95% CI: 1.05-2.35), and engagement in HCV care (AOR = 1.94, 95% CI: 1.31-2.90) were positively associated with DAA-therapies uptake, while high-risk drinking (AOR = 0.47, 95% CI: 0.23-0.88) and daily crack use were negatively associated (AOR = 0.41, 95% CI: 0.17-0.85). Among recent PWID, engagement in opioid agonist therapy emerged as an independent correlate of DAA uptake. CONCLUSIONS: Despite increases in HCV treatment uptake among PWID after the introduction of DAAs in our setting, disparities in access remain. Social-structural and behavioural barriers to HCV care should be addressed for the success of any HCV elimination strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».