Disparities in uptake of direct‐acting antiviral therapy for hepatitis C among people who inject drugs in a Canadian setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Despite the high burden of hepatitis C virus (HCV) infection among people who inject drugs (PWID), uptake of interferon-based therapies has been extremely low. Increasing availability of direct-acting antiviral (DAA)-based therapies offers the possibility of rapid treatment expansion with the goal of controlling the HCV epidemic. We evaluated DAA-based treatment uptake among HCV-positive PWID in Vancouver after introduction of DAAs in the government drug formulary. METHODS: Using data from three cohorts of PWID in Vancouver, Canada, we investigated factors associated with DAA-therapies uptake among participants with HCV between April 2015 and November 2017. RESULTS: Of the 915 HCV-positive PWID, 611 (66.8%) were recent PWID and 369 (40.3%) had HIV coinfection. During the study period, 146 (16.0%) initiated DAA-therapies, a rate of 6.0 per 100 person-year, with higher initiation rates among non-recent PWID and an increasing trend over time. In multivariable analysis, HIV coinfection (Adjusted Odds Ratio [AOR] = 2.29, 95% Confidence Interval [CI]: 1.55-3.40), white race (AOR = 1.56, 95% CI: 1.05-2.35), and engagement in HCV care (AOR = 1.94, 95% CI: 1.31-2.90) were positively associated with DAA-therapies uptake, while high-risk drinking (AOR = 0.47, 95% CI: 0.23-0.88) and daily crack use were negatively associated (AOR = 0.41, 95% CI: 0.17-0.85). Among recent PWID, engagement in opioid agonist therapy emerged as an independent correlate of DAA uptake. CONCLUSIONS: Despite increases in HCV treatment uptake among PWID after the introduction of DAAs in our setting, disparities in access remain. Social-structural and behavioural barriers to HCV care should be addressed for the success of any HCV elimination strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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