The GENAHTO Project (Gender and Alcohol’s Harm to Others): Design and Methods for a Multinational Study of Alcohol’s Harm to Persons Other than the Drinker
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Most alcohol research has focused on how drinking harms the drinker. Research on alcohol's harms to others (AHTO) has studied primarily single or small groups of countries. This article describes the methodology of a new multinational study - GENAHTO - of how social and cultural contexts are related to AHTO, from the perspectives of both perpetrators and victims. DESIGN: of AHTO. The countries surveyed vary widely in alcohol policies, drinking cultures, gender-role definitions, and socioeconomic conditions. PARTICIPANTS: More than 140,000 men and women, aged 15-84, participated in the surveys. MEASURES: Individual-level measures include demographics, alcohol use patterns, and alcohol-related harms. Regional- and societal-level measures include socioeconomic conditions, drinking patterns, alcohol policies, gender inequality, and income inequality. FINDINGS: The project seeks to identify characteristics of AHTO victims and perpetrators; within-country regional differences in AHTO; and associations between national alcohol polices and individual and regional levels of AHTO. CONCLUSIONS: GENAHTO is the first project to assess AHTO in diverse societies. Its findings can inform policies to abate AHTO in varying cultural contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».