HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP)
Notice bibliographique
Résumé
### What you need to know A 22 year old man attends a sexual health clinic. Six months previously, he completed a course of HIV post-exposure prophylaxis for anal receptive intercourse without a condom. Since then, he reports six anal receptive sexual exposures without a condom. He has been treated at another sexual health clinic for rectal gonorrhoea. He asks if you could prescribe him PrEP. HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP) is the use of HIV antiretroviral medicines in people without HIV to prevent infection. When taken correctly, PrEP has been shown to reduce the risk of HIV infection in numerous populations, including young women, men who have sex with men, HIV uninfected members of sero-discordant couples, and injecting drug users.123 Based on this evidence, PrEP is recommended for people considered at high risk of acquiring HIV. However, availability of PrEP and access to expert advice and counselling about its use vary globally. For example, in England it is only available as part of a clinical trial, whereas it is available in the rest of the UK at sexual health clinics. Awareness of PrEP among at-risk groups is growing, and availability of the treatment is becoming more widespread; therefore generalists—as well as those working in sexual health services—require an awareness of the indications, efficacy, use, and potential harms of PrEP. ### Identify risk of HIV Ask the patient about known or potential HIV exposures in the previous six months, particularly sexual exposures or injecting drug …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,126 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».