Risk factors for hospitalizations associated with depression among women during the years around a birth: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Socio-economic status (SES) is an important determinant of health. Low SES is associated with higher rates of prenatal and post-partum depression, and prenatal and post-partum depression are associated with sub-optimal maternal and infant health. Furthermore, increased negative effects of post-partum depression have been reported in children from low SES backgrounds. OBJECTIVE: To assess whether SES was related to the risk of a medical or psychiatric hospitalization associated with depression (HAWD) and the risk of a HAWD by anti-depressant (AD) use during the years around a birth. METHODS: This retrospective cohort study used linked birth, hospitalization, prescription and tax-file records of the study cohort. We linked registry data of 243,933 women delivering 348,273 live infants in British Columbia (1999-2009). The outcomes of interest were a HAWD and a HAWD with the associated patient AD use. Ranked area-based measures of equivalised, family disposable income were used to create income deciles, our proxy for SES. Decile-1 represented the lowest income areas, and mothers from Decile-6 (middle-income) were the comparator group. Anti-depressant use was defined as having a prescription for a selective serotonin reuptake inhibitor (SSRI) or other AD during the years around a birth, defined as the period beginning 12 months before conception and ending 12 months after the birth. We analysed by pregnancy using mixed effects logistic regression whilst adjusting for maternal age and parity. RESULTS: Compared to mothers from middle-income areas (Decile-6), mothers from low income areas (Decile-1, Decile-2) had increased odds of a HAWD [adjusted OR=1.77 (CI: 1.43, 2.19); adjusted OR=1.56 (CI: 1.26, 1.94)]. Mothers from low income areas with depression and no AD use had even higher odds of a HAWD [adjusted OR=1.83 (CI: 1.33, 2.20); adjusted OR=1.71(CI: 1.33, 2.20)]. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence to suggest that barriers to treating depression with ADs in mothers from low income areas during the years around a birth might contribute to their increased risk of a HAWD associated with non-pharmacologically treated depression. Further research is needed to understand the reasons for this increased risk. DISCLAIMER: All inferences, opinions, and conclusions drawn in this manuscript are those of the authors and do not reflect the opinions or policies of the Data Stewards of Population Data BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».