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Enregistrement W2910648169 · doi:10.1109/oceans.2018.8604858

Securing a Janus-Based Flooding Routing Protocol for Underwater Acoustic Networks

2018· article· en· W2910648169 sur OpenAlexaff
Hossein Ghannadrezaii, Jean‐François Bousquet

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer networkComputer scienceRouting protocolWireless Routing ProtocolZone Routing ProtocolOptimized Link State Routing ProtocolEnhanced Interior Gateway Routing ProtocolDistributed computingHazy Sighted Link State Routing ProtocolNetwork packet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a secure-capable multi-user network protocol proposed which uses the Janus standard in a hybrid cellular/ad hoc topology. In a cellular topology, a self-organized ad hoc mode employing a flooding routing protocol is utilized as a backup when the local gateway-sink node is unreachable. Employing an optimized flooding routing protocol to relay packets in an underwater network increases the packet delivery ratio, and decreases latency. This protocol is applied to a 40node network in an area of 100 square kilometers. For the scenario defined, each packet is forwarded 71 times for it to be received by the destination. This is 29% less than for the common flooding routing protocol, which means notable energy savings in the network. However, adopting a collaborative distributed architecture with multi-hop relaying nodes enhances security threats over the network. This is particularly true when external relay nodes collaborate in the routing mechanism. We investigate vulnerabilities of the Janus-based flooding routing protocol in a self-organized ad hoc topology. We suggest the Elliptic-curve Diffie Hellman (ECDH) key agreement and applying a light weight data encryption on the application layer to protect the communications between the source and destination nodes against eavesdropping and data tampering. As will be demonstrated, applying a security suite on the protocol will impose considerable overhead on the network, since it requires additional handshaking for key exchange, as well as the transmission of large-sized encrypted packets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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