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Enregistrement W2910650696 · doi:10.3389/fendo.2018.00819

Protein O-GlcNAcylation in Cardiac Pathologies: Past, Present, Future

2019· review· en· W2910650696 sur OpenAlexaff
Marine Ferron, M. Denis, Antoine Persello, Raahulan Rathagirishnan, Benjamin Lauzier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesFédération Française de CardiologieInfrastructures en Biologie Santé et Agronomie
Mots-clésContext (archaeology)In vivoProtein stabilityMedicineBioinformaticsNeuroscienceComputational biologyChemistryBiologyCell biologyBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O-GlcNAcylation is a ubiquitous and reversible post-translational protein modification that has recently gained renewed interest due to the rapid development of analytical tools and new molecules designed to specifically increase the level of protein O-GlcNAcylation. The level of O-GlcNAc modification appears to have either deleterious or beneficial effects, depending on the context (exposure time, pathophysiological context). While high O-GlcNAcylation levels are mostly reported in chronic diseases, the increase in O-GlcNAc level in acute stresses such as during ischemia reperfusion or hemorrhagic shock is reported to be beneficial in vitro, ex vivo or in vivo. In this context, an increase in O-GlcNAc levels could be a potential new cardioprotective therapy, but the ambivalent effects of protein O-GlcNAcylation augmentation remains as a key problem to be solved prior to their transfer to the clinic. The emergence of new analytical tools has opened new avenues to decipher the mechanisms underlying the beneficial effects associated with an O-GlcNAc level increase. A better understanding of the exact roles of O-GlcNAc on protein function, targeting or stability will help to develop more targeted approaches. The aim of this review is to discuss the mechanisms and potential beneficial impact of O-GlcNAc modulation, and its potential as a new clinical target in cardiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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