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Enregistrement W2910651818 · doi:10.5539/jas.v11n2p310

Drought Stresses on Seed Germination and Early Growth of Maize and Sorghum

2019· article· en· W2910651818 sur OpenAlexvenueno aff
Mariana Silva Queiroz, Carlos Eduardo da Silva Oliveira, Fábio Steiner, Alan Mário Zuffo, Tiago Zóz, Eduardo Pradi Vendruscolo, Mennes Vieira da Silva, Bruna Finotii Fonseca Reis de Mello, Rogério do Carmo Cabral, Flavio T. Menis

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésGerminationSorghumShootSeedlingAgronomyBiologyOsmotic pressureSweet sorghumOsmotic shockPEG ratioHorticultureCropBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seeds of maize (Zea mays L.) and sorghum [Sorghum bicolor (L.) Moench.] were submitted to different osmotic potential levels induced by polyethylene glycol (PEG) with the objective of evaluating the effects of drought stress on seed germination and early seedling growth. Seeds were arranged in paper rolls and soaked in PEG solutions prepared with osmotic potentials 0.0 (control), -0.2, -0.4, and -0.8 MPa and kept into a seed germinator, at 25 °C for 18 days. A completely randomized design in a 2 × 4 factorial scheme with four replications of 50 seeds each was used. The results showed that by increasing of the osmotic potential level, germinated seed number, germination rate index, root and shoot length, shoot and root dry matter, and seedling vigor index (SVI) decreased, while mean germination time (MGT) and root: shoot ratio (RSR) increased in both crops. Additionally, the maize was more susceptible than sorghum to drought stress, with germination response declining more rapidly with decreasing osmotic potential. Sorghum crop tolerates water stress of up to -0.2 MPa, without reducing germination of the seeds; however, the growth of shoots and roots are inhibited. Drought stress limits the process of seed germination and early growth of maize seedlings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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