Precise Performance Analysis of Dual-Hop Mixed RF/Unified-FSO DF Relaying With Heterodyne Detection and Two IM-DD Channel Models
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This paper provides precise performance analysis of the dual-hop mixed radio frequency (RF)/unified free space optical (FSO) decode-and-forward (DF) relaying system, in which the heterodyne detection and the intensity modulation-direct detection (IM-DD) are taken into account for FSO detection. To this end, we derive closed-form expressions for the outage probability, average bit error rate (BER), and the ergodic channel capacity of this system. In this analysis, we utilize, for the first time as per our knowledge, a precise channel capacity result for the IM-DD channel. Moreover, this is the first time that not only the (IM-DD input-independent) but also the (IM-DD cost-dependent) additive white Gaussian noise (AWGN) channel is considered in such system analyses. Additionally in this study, we assume that the first hop (RF link) follows Nakagami- <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">m</i> fading, and the second hop (FSO link) follows Málaga ( <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">M</i> ) turbulence with pointing errors. These fading and turbulence models contain other models (such as Rayleigh and Gamma-Gamma) as special cases, thus, our analyses can be seen as a generalized one from the RF and FSO fading models point of view. Also, in BER derivation, we assume that the modulation schemes in the two hops can be different, since not all modulation schemes are suitable for IM-DD FSO links. In addition, the system performance is investigated asymptotically at high signal to noise ratios. This investigation leads to new nonreported coding gain and diversity order analyses of such system. Interestingly, we find that in the FSO hop, at high transmitted powers, all the considered FSO detectors result in the same diversity order. Furthermore, we provide simulation results that verify the accuracy of the obtained analytical and asymptotic expressions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle