Body sway reflects joint emotional expression in music ensemble performance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Joint action is essential in daily life, as humans often must coordinate with others to accomplish shared goals. Previous studies have mainly focused on sensorimotor aspects of joint action, with measurements reflecting event-to-event precision of interpersonal sensorimotor coordination (e.g., tapping). However, while emotional factors are often closely tied to joint actions, they are rarely studied, as event-to-event measurements are insufficient to capture higher-order aspects of joint action such as emotional expression. To quantify joint emotional expression, we used motion capture to simultaneously measure the body sway of each musician in a trio (piano, violin, cello) during performances. Excerpts were performed with or without emotional expression. Granger causality was used to analyze body sway movement time series amongst musicians, which reflects information flow. Results showed that the total Granger-coupling of body sway in the ensemble was higher when performing pieces with emotional expression than without. Granger-coupling further correlated with the emotional intensity as rated by both the ensemble members themselves and by musician judges, based on the audio recordings alone. Together, our findings suggest that Granger-coupling of co-actors' body sways reflects joint emotional expression in a music ensemble, and thus provide a novel approach to studying joint emotional expression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle