American College of Veterinary Emergency and Critical Care (ACVECC) Consensus on the Rational Use of Antithrombotics in Veterinary Critical Care (CURATIVE) guidelines: Small animal
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review available evidence and establish guidelines related to the risk of developing thrombosis and the management of small animals with antithrombotics. DESIGN: Standardized, systematic evaluation of the literature (identified by searching Medline via PubMed and CAB abstracts) was carried out in 5 domains (Defining populations at risk; Defining rational therapeutic use; Defining evidence-based protocols; Refining and monitoring antithrombotic therapies; and Discontinuing antithrombotic therapies). Evidence evaluation was carried out using Population, Intervention, Comparison, Outcome generated within each domain questions to address specific aims. This was followed by categorization of relevant articles according to level of evidence and quality (Good, Fair, or Poor). Synthesis of these data led to the development of a series of statements. Consensus on the final guidelines was achieved via Delphi-style surveys. Draft recommendations were presented at 2 international veterinary conferences and made available for community assessment, review, and comment prior to final revisions and publication. SETTINGS: Academic and referral veterinary medical centers. RESULTS: Over 500 studies were reviewed in detail. Worksheets from all 5 domains generated 59 statements with 83 guideline recommendations that were refined during 3 rounds of Delphi surveys. A high degree of consensus was reached across all guideline recommendations. CONCLUSIONS: Overall, systematic evidence evaluations yielded more than 80 recommendations for the treatment of small animals with or at risk of developing thrombosis. Numerous significant knowledge gaps were highlighted by the evidence reviews undertaken, indicating the need for substantial additional research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,113 | 0,197 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».