American College of Veterinary Emergency and Critical Care (ACVECC) Consensus on the Rational Use of Antithrombotics in Veterinary Critical Care (CURATIVE) guidelines: Small animal
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review available evidence and establish guidelines related to the risk of developing thrombosis and the management of small animals with antithrombotics. DESIGN: Standardized, systematic evaluation of the literature (identified by searching Medline via PubMed and CAB abstracts) was carried out in 5 domains (Defining populations at risk; Defining rational therapeutic use; Defining evidence-based protocols; Refining and monitoring antithrombotic therapies; and Discontinuing antithrombotic therapies). Evidence evaluation was carried out using Population, Intervention, Comparison, Outcome generated within each domain questions to address specific aims. This was followed by categorization of relevant articles according to level of evidence and quality (Good, Fair, or Poor). Synthesis of these data led to the development of a series of statements. Consensus on the final guidelines was achieved via Delphi-style surveys. Draft recommendations were presented at 2 international veterinary conferences and made available for community assessment, review, and comment prior to final revisions and publication. SETTINGS: Academic and referral veterinary medical centers. RESULTS: Over 500 studies were reviewed in detail. Worksheets from all 5 domains generated 59 statements with 83 guideline recommendations that were refined during 3 rounds of Delphi surveys. A high degree of consensus was reached across all guideline recommendations. CONCLUSIONS: Overall, systematic evidence evaluations yielded more than 80 recommendations for the treatment of small animals with or at risk of developing thrombosis. Numerous significant knowledge gaps were highlighted by the evidence reviews undertaken, indicating the need for substantial additional research in this field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle