How we can all stop killing whales: a proposal to avoid whale entanglement in fishing gear
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Whales are federally protected by the Marine Mammal Protection Act; endangered species, such as the North Atlantic right whale, receive additional protection under the Endangered Species Act. However, their regulations have failed to satisfy conservation and animal welfare concerns. From 1990 to 2011 the North Atlantic right whale (Eubalaena glacialis, NARW) population grew at a mean of 2.8% annually. However, population trends reversed since 2011; the species is in decline, with only ∼100 reproductively active females remaining. This failure is driven by vessel collisions and increasingly fatal and serious entanglement in fixed fishing gear, whose rope strength has increased substantially. Chronic entanglement, drag, and associated morbidity have been linked to poor fecundity. Genuine solutions involve designating areas to be avoided and speed restrictions for ships and removing fishing trap ropes from the water column. A trap fishing closure for NARW habitat in the Cape Cod Bay (U.S.) area has been in place seasonally since 2015. 2017 mortalities in Eastern Canada elicited substantive management changes whereby the 2018 presence of NARW in active trap fishing areas resulted in an effective closure. To avoid these costly closures, the traditional trap fishery model of rope end lines attached to surface marker buoys has to be modified so that traps are marked virtually, and retrieved with gear that does not remain in the water column except during trap retrieval. Consumer demand for genuinely whale-safe products will augment and encourage the necessary regulatory changes so that trap fisheries conserve target and nontarget species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».