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Enregistrement W2910676512 · doi:10.1080/03009734.2018.1556754

Rationale for a Swedish cohort consortium

2019· article· en· W2910676512 sur OpenAlexaff
Johan Sundström, Cecilia Björkelund, Vilmantas Giedraitis, Per-Olof Hansson, Marieann Högman, Christer Janson, Ilona Koupil, Margareta Kristenson, Ylva Trolle Lagerros, Jerzy Leppert, Lars Lind, Lauren Lissner, Ingegerd Johansson, Jonas F. Ludvigsson, Peter M. Nilsson, Håkan Olsson, Nancy L. Pedersen, Andreas Rosenblad, Annika Rosengren, Sven Sandin, Tomas Snäckerström, Magnus Stenbeck, Stefan Söderberg, Elisabete Weiderpass, Anders Wanhainen, Patrik Wennberg, Isabel Fortier, Susanne Heller, Maria Storgärds, Bodil Svennblad

Notice bibliographique

RevueUpsala Journal of Medical Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHealth, Environment, Cognitive Aging
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesAkademiska Sjukhuset
Mots-clésMedicineEpidemiologyCohortCohort studyCompetence (human resources)GerontologyFamily medicinePathologyManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We herein outline the rationale for a Swedish cohort consortium, aiming to facilitate greater use of Swedish cohorts for world-class research. Coordination of all Swedish prospective population-based cohorts in a common infrastructure would enable more precise research findings and facilitate research on rare exposures and outcomes, leading to better utilization of study participants' data, better return of funders' investments, and higher benefit to patients and populations. We motivate the proposed infrastructure partly by lessons learned from a pilot study encompassing data from 21 cohorts. We envisage a standing Swedish cohort consortium that would drive development of epidemiological research methods and strengthen the Swedish as well as international epidemiological competence, community, and competitiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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