Preclinical Evaluation of<sup>111</sup>In-Labeled PEGylated Maytansine Nimotuzumab Drug Conjugates in EGFR-Positive Cancer Models
Notice bibliographique
Résumé
Epidermal growth factor receptor I (EGFR) is overexpressed in most cancers of epithelial origin. Antibody drug conjugates (ADCs) with PEGylated-maytansine (PEG-DM1) show promise in vitro and in vivo. However, in vivo biodistribution data for ADCs with PEG-DM1 have not been reported. Development of methods to understand the real-time in vivo behavior of these ADCs is needed to move these compounds to the clinic. Methods: Here we have used noninvasive small-animal SPECT/CT imaging and ex vivo biodistribution to understand the in vivo behavior of PEG6-DM1 ADCs. We developed nimotuzumab ADCs conjugated to PEG6-DM1. We generated immunoconjugates with low (nimotuzumab-PEG6-DM1-Low) and high (nimotuzumab-PEG6-DM1-High) drug-to-antibody ratios. The drug-to-antibody of nimotuzumab-PEG6-DM1-Low and nimotuzumab-PEG6-DM1-High was 3.5 and 7.3, respectively. Quality control was performed using ultraviolet spectrophotometry, size-exclusion high-performance liquid chromatography, bioanalyzer, biolayer interferometry, and flow cytometry in EGFR-positive DLD-1 cells. These immunoconjugates were conjugated with DOTA and radiolabeled with 111In. The in vitro binding and internalization rates of 111In-nimotuzumab, 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-Low, and 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High were characterized. Furthermore, the pharmacokinetics, biodistribution, and imaging characteristics were evaluated in normal and DLD-1 tumor–bearing mice. Results: Flow cytometry and biolayer interferometry showed a trend toward decreasing EGFR affinity with increasing number of PEG6-DM1 on the antibody. Despite the lower overall cellular binding of the PEG6-DM1 radioimmunoconjugates, internalization was higher for PEG6-DM1 ADCs than for the non-PEGylated ADC in the following order: 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High > 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-Low > 111In-nimotuzumab. Nuclear uptake of 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High was 4.4-fold higher than 111In-nimotuzumab. Pharmacokinetics and biodistribution showed that 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High had the slowest blood and whole-body clearance rate. Uptake in DLD-1 tumors of 111In-nimotuzumab was similar to 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-Low but was significantly higher than for 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High. Tumor-to-background ratios for 111In-nimotuzumab and 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-Low were higher than for 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High. Conclusion: The results show that conjugation of multiple PEG6-DM1 reduces the affinity for EGFR in vitro. However, the reduced affinity is counteracted by the high internalization rate of constructs with PEG6-DM1 ADCs in vitro. The decreased affinity resulted in low tumor uptake of 111In-nimotuzumab-PEG6-DM1-High, with a slow overall whole-body clearance rate. These data provide insights for evaluating the pharmacokinetics and normal -tissue toxicity and in determining dosing rate of PEGylated ADCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».