Notice bibliographique
Résumé
As the window of opportunity to limit global average warming to 1.5 °C above pre-industrial levels is narrowing, the impacts of climate change are already being experienced around the world. No longer of merely theoretical interest, the issue of ‘loss and damage’ has become central to climate politics. Against this backdrop, old concepts of responsibility and wrongful harm are being revisited. Boran (2017) proposed moving away from an interactional conception of harm to an architectural one. The former supports the widely shared view that wrongful harm results from actions. The latter turns the spotlight on complexity and social practices. In response to critical appraisals, this short essay revisits key components of an architectural conception of harm. An architectural approach is not an analytic tool to answer the epistemic challenges in singling out those who are causally responsible as a discrete problem. It is an encompassing theoretical framework drawing a picture of a world where vulnerability is inseparably tied to a complex web of social, political, and institutional interrelations. Wrongful harm resulting from climate impacts is inextricable from the constructed environment and everyday practices forming a complex web of social and political interconnections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,044 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,133 |
| Communication savante | 0,019 | 0,057 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,060 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».