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Enregistrement W2910684244 · doi:10.1161/circulationaha.118.036701

Components and Trends in Door to Treatment Times for Endovascular Therapy in Get With The Guidelines-Stroke Hospitals

2019· article· en· W2910684244 sur OpenAlexaff
Bijoy K. Menon, Haolin Xu, Margueritte Cox, Jeffrey L. Saver, Mayank Goyal, Eric D. Peterson, Ying Xian, Roland Matsuoka, Reza Jehan, Dileep R. Yavagal, Rishi Gupta, Brijesh Mehta, Deepak L. Bhatt, Gregg C. Fonarow, Lee H. Schwamm, Eric E. Smith

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEisaiBelvoir Media GroupDuke Clinical Research InstituteMedicines CompanyAmarin CorporationRegeneron PharmaceuticalsIdorsia PharmaceuticalsCleveland ClinicAmgenPfizerIronwood Pharmaceuticals, IncorporatedBristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanySanofiAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineInterquartile rangeStroke (engine)Emergency medicineEmergency departmentFirst passConfidence intervalIschemic strokeClinical trialSurgeryInternal medicineIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endovascular therapy (EVT) is standard of care in patients with acute disabling ischemic stroke attributable to large-vessel occlusion and is more effective when delivered quickly. It is currently unclear whether time targets achieved in clinical trials can be achieved in clinical practice. We describe interval times from patient arrival in the emergency department (door) to first pass (treatment initiation) in patients receiving EVT within Get With The Guidelines-Stroke hospitals and analyze patient- and hospital-level variables associated with these times. METHODS: Data are from sites participating fully as Comprehensive Stroke Centers within Get With The Guidelines-Stroke hospitals from October 2014 to September 2016. Workflow times analyzed include door to imaging, imaging to arterial access, arterial access to first pass, and the composite door to first pass time. Data are described overall and by calendar-year quarters. Multivariable modeling was used to identify patient- and hospital-level variables associated with workflow times. RESULTS: Among 2929 patients with EVT from 195 hospitals (median age, 71 years [interquartile range {IQR}, 60-81]; 50.7% female; median baseline National Institute of Health Stroke Score, 17 [IQR, 12-22]; median annual EVT administration number, 16 [IQR, 10-27]), median door to first pass time was 130 minutes (IQR, 101-170 minutes), door to imaging time was 12 minutes (IQR, 7-20 minutes), imaging to arterial puncture time was 93 minutes (IQR, 68-126 minutes), and arterial puncture to first pass time was 18 minutes (IQR, 4-31 minutes). Overall, 3% patients achieved a door to first pass time ≤60 minutes. A statistically significant linear time trend was noted for door to first pass time (quarter 4 year 2014 median time, 134.5 minutes to quarter 3 year 2016 median time, 128 minutes, P=0.002). In multivariable analysis, older age, arrival during nonregular hours, and history of diabetes mellitus were associated with longer door to first pass time. Hospitals achieving shorter door to intravenous alteplase administration (door to needle) times were more likely to achieve faster door to first pass time ( P<0.001). Each 5 cases/y increase in EVT case volume was associated with a 3% shorter door to first pass time, up to a case volume of 40 per year ( P<0.001). CONCLUSIONS: Although EVT treatment times are modestly improving, additional efforts are needed to streamline workflow so that the true potential of this treatment is realized. These data may inform benchmark goals for EVT workflow times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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