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Enregistrement W2910691222 · doi:10.1136/bmjopen-2018-022345

Realist evaluation of the role of the Universal Health Coverage Partnership in strengthening policy dialogue for health planning and financing: a protocol

2019· article· en· W2910691222 sur OpenAlexaff
Émilie Robert, Valéry Ridde, Dheepa Rajan, Omar Sam, Mamadou Dravé, Denis Porignon

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchWorld Health Organization
Mots-clésMedicineProtocol (science)General partnershipHealth policyHealth economicsPublic healthHealth services researchPublic administrationPublic relationsEconomic growthAlternative medicineNursingFinancePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 2011, WHO, the European Union and Luxembourg entered into a collaborative agreement to support policy dialogue for health planning and financing; these were acknowledged as core areas in need of targeted support in countries' quest towards universal health coverage (UHC). Entitled 'Universal Health Coverage Partnership', this intervention is intended to strengthen countries' capacity to develop, negotiate, implement, monitor and evaluate robust and integrated national health policies oriented towards UHC. It is a complex intervention involving a multitude of actors working on a significant number of remarkably diverse activities in different countries. METHODS AND ANALYSIS: The researchers will conduct a realist evaluation to answer the following question: How, in what contexts, and triggering what mechanisms, does the Partnership support policy dialogue for health planning and financing towards UHC? A qualitative multiple case study will be undertaken in Togo, Liberia, Democratic Republic of Congo, Cape Verde, Burkina Faso and Niger. Three steps will be implemented: (1) formulating context-mechanism-outcome explanatory propositions to guide data collection, based on expert knowledge and theoretical literature; (2) collecting empirical data through semistructured interviews with key informants and observations of key events, and analysing data; (3) specifying the intervention theory. ETHICS AND DISSEMINATION: The primary target audiences are WHO and its partner countries; international and national stakeholders involved in or supporting policy dialogues in the health sector, especially in low-income countries; and researchers with interest in UHC, policy dialogue, evaluation research and/or realist evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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