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Enregistrement W2910699150 · doi:10.1038/s41467-018-08108-7

Author Correction: Large-scale transcriptome-wide association study identifies new prostate cancer risk regions

2019· erratum· en· W2910699150 sur OpenAlexaff
Nicholas Mancuso, Simon A. Gayther, Alexander Gusev, Wei Zheng, Kathryn L. Penney, Brian E. Henderson, Sara Benlloch, Fredrick R. Schumacher, Ali Amin Al Olama, Kenneth Muir, Sonja I. Berndt, David V. Conti, Fredrik Wiklund, Stephen Chanock, Victoria L. Stevens, Catherine M. Tangen, Jyotsna Batra, Judith A. Clements, Henrik Grönberg, Nora Pashayan, Johanna Schleutker, Demetrius Albanes, Stephanie J. Weinstein, Alicja Wolk, Catharine West, Lorelei A. Mucci, Géraldine Cancel‐Tassin, Stella Koutros, Karina D. Sørensen, Lovise Mæhle, David E. Neal, Freddie C. Hamdy, Jenny Donovan, Ruth C. Travis, Robert J. Hamilton, Sue A. Ingles, Barry S. Rosenstein, Yong‐Jie Lu, Graham G. Giles, Adam S. Kibel, Ana Vega, Manolis Kogevinas, Jong Y. Park, Janet L. Stanford, Cezary Cybulski, Børge G. Nordestgaard, Hermann Brenner, Christiane Maier, Jeri Kim, Esther M. John, Manuel R. Teixeira, Susan L. Neuhausen, Kim De Ruyck, Azad Hassan Abdul Razack, Lisa F. Newcomb, Davor Lessel, Radka Kaneva, Nawaid Usmani, Frank Claessens, Paul A. Townsend, Manuela Gago-Domínguez, Monique J. Roobol, F. Ménégaux, Kay‐Tee Khaw, Lisa Cannon‐Albright, Hardev Pandha, Stephen N. Thibodeau, David J. Hunter, Peter Kraft, Zsofia Kote‐Jarai, Rosalind A. Eeles, Matthew L. Freedman, Christopher A. Haiman, Bogdan Paşaniuc

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typeerratum
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSpellingComputer scienceAnnotationLibrary scienceScale (ratio)Computational biologyInformation retrievalData scienceBiologyArtificial intelligenceLinguisticsCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The original version of this Article contained an error in the spelling of a member of the PRACTICAL Consortium, Manuela Gago-Dominguez, which was incorrectly given as Manuela Gago Dominguez. This has now been corrected in both the PDF and HTML versions of the Article. Furthermore, In the original HTML version of this Article, the order of authors within the author list was incorrect. The consortium PRACTICAL consortium was incorrectly listed after Bogdan Pasaniuc and should have been listed after Kathryn L. Penney. This error has been corrected in the HTML version of the Article; the PDF version was correct at the time of publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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