Mind the gap: is the Canadian long-term care workforce ready for a palliative care mandate?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The average expected lifespan in Canadian long-term care (LTC) homes is now less than two years post-admission, making LTC a palliative care setting. As little is known about the readiness of LTC staff in Canada to embrace a palliative care mandate, the main objective of this study was to assess qualities relevant to palliative care, including personal emotional wellbeing, palliative care self-efficacy and person-centred practices (e.g. knowing the person, comfort care). A convenience sample of 228 professional and non-professional staff (e.g. nurses and nursing assistants) across four Canadian LTC homes participated in a survey. Burnout, secondary traumatic stress and poor job satisfaction were well below accepted thresholds, e.g. burnout: mean = 20.49 (standard deviation (SD) = 5.39) for professionals; mean = 22.09 (SD = 4.98) for non-professionals; cut score = 42. Furthermore, only 0–1 per cent of each group showed a score above cut-off for any of these variables. Reported self-efficacy was moderate, e.g. efficacy in delivery: mean = 18.63 (SD = 6.29) for professionals; mean = 15.33 (SD = 7.52) for non-professionals; maximum = 32. The same was true of self-reported person-centred care, e.g. knowing the person; mean = 22.05 (SD = 6.55) for professionals; mean = 22.91 (SD = 6.16) for non-professionals; maximum = 35. t-Tests showed that non-professional staff reported relatively higher levels of burnout, while professional staff reported greater job satisfaction and self-efficacy (p < 0.05). There was no difference in secondary traumatic stress or person-centred care (p > 0.05). Overall, these results suggest that the emotional wellbeing of the Canadian LTC workforce is unlikely to impede effective palliative care. However, palliative care self-efficacy and person-centred care can be further cultivated in this context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».