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Enregistrement W2910709230 · doi:10.3390/v11010085

The Incorporation of Host Proteins into the External HIV-1 Envelope

2019· review· en· W2910709230 sur OpenAlexaff
Jonathan Burnie, Christina Guzzo

Notice bibliographique

RevueViruses · 2019
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfectivityHost (biology)BiologyViral envelopeBuddingMechanism (biology)Human immunodeficiency virus (HIV)Host factorsMembrane proteinCell biologyVirologyVirusGeneticsMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The incorporation of biologically active host proteins into HIV-1 is a well-established phenomenon, particularly due to the budding mechanism of viral egress in which viruses acquire their external lipid membrane directly from the host cell. While this mechanism might seemingly imply that host protein incorporation is a passive uptake of all cellular antigens associated with the plasma membrane at the site of budding, this is not the case. Herein, we review the evidence indicating that host protein incorporation can be a selective and conserved process. We discuss how HIV-1 virions displaying host proteins on their surface can exhibit a myriad of altered phenotypes, with notable impacts on infectivity, homing, neutralization, and pathogenesis. This review describes the canonical and emerging methods to detect host protein incorporation, highlights the well-established host proteins that have been identified on HIV-1 virions, and reflects on the role of these incorporated proteins in viral pathogenesis and therapeutic targeting. Despite many advances in HIV treatment and prevention, there remains a global effort to develop increasingly effective anti-HIV therapies. Given the broad range of biologically active host proteins acquired on the surface of HIV-1, additional studies on the mechanisms and impacts of these incorporated host proteins may inform the development of novel treatments and vaccine designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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