Exploring social ecological pathways from resilience to quality of life among women living with HIV in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Resilience, positive growth in contexts of stress and adversity, is shaped by social ecological factors. Among people living with HIV, resilience is associated with myriad positive health benefits and improved health-related quality of life (HR-QoL). Identifying contextual factors associated with resilience among women living with HIV (WLWH) is particularly important as this population experiences many stressors and inequalities. We examined social-ecological factors associated with resilience and its relationship with HR-QoL among WLWH. We utilized baseline survey data from a national cohort of WLWH (n = 1424) in Canada. We conducted structural equation modelling using maximum likelihood estimation methods to test the direct effects of social support and women-centred HIV care (WCHC) on resilience, and the direct effects of resilience on mental and physical HR-QoL. We also tested the indirect effects of resilience on HR-QoL via HIV disclosure concerns and economic insecurity. Participant median age was 43 years (IQR = 35-50); most participants were women of colour (29% Black; 22% Indigenous; 7% other ethnicities; 41% Caucasian). Social support and WCHC were associated with increased resilience. The direct path from resilience to mental HR-QoL was significant, accounting for the mediation effects of economic insecurity and social support. The direct path from resilience to physical HR-QoL was significant, accounting for the mediation effects of economic insecurity. Economic insecurity partially mediated the relationship between resilience and mental HR-QoL and physical HR-QoL. HIV disclosure concerns partially mediated the relationship between resilience and mental-HR-QoL. Model fit indices suggested that the model fit the data well (χ2[14] = 160.378, P < 0.001; CFI = 0.987; RMSE = 0.048 [90% CI:0.042-0.080]; SRMR = 0.036). Findings suggest social (social support) and structural (WCHC) factors increase resilience. While resilience is associated with improved HR-QoL, social (HIV disclosure concerns) and structural (economic insecurity) factors partially mediate these associations and threaten HR-QoL. Multi-level interventions can address social ecological contexts to advance resilience and HR-QoL among WLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».