A Simple Probabilistic Modelling Tool to Estimate Children's Blood Lead Levels Resulting from High Variations of Daily Exposure through Drinking Water in Schools and Daycares
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Spatiotemporal variations of lead (Pb) concentrations in drinking water ([Pb]DW) from schools and daycares can exceed an order of magnitude, with rare transient peaks possibly surpassing 1 mg/L. Available kinetic models that predict blood Pb levels (BLL) in exposed children hardly allow to account for variations of such magnitude and frequency. Therefore the aim of this study was to develop a simple tool that simulates the daily evolution of BLL in children exposed to ([Pb]DW) at school or daycare.METHODS Basic toxicokinetic equations were assembled to simulate BLL in a typical infant, toddler and child, respectively aged 0.5, 2 and 6 years. Modelling tool validation was done by comparing its predictions of BLL at steady-state with those obtained with the widely accepted Integrated Exposure Uptake Biokinetic Model for Lead in Children (IEUBK). BLL were simulated for each typical individual assuming daily exposure to [Pb]DW over an academic year. Monte Carlo simulations were run to account for uncertainty and variability in [Pb]DW and model parameters.RESULTS The modelling tool predict steady-state BLL that fits (r2 = 0.99) IEUBK predictions for [Pb]DW in the range of 10 – 925 µg/L. For a median [Pb]DW of 14 µg/L (90th percentile = 168 µg/L), average annual BLL (median, 97.5th percentile) vary between 2.5 and 5.4 µg/dL in infant and 1.9 and 3.9 µg/dL in child. Correspondingly, maximum annual BLL are 3.4 and 7.8 µg/dL, and 2.7 and 5.7 µg/dL. The infant and child present BLL > 5 µg/dL for up to respectively 191 and 24 days. Toddler’s and infant’s results are similar.CONCLUSIONS Exposure to [Pb]DW in schools and daycares may lead to increased BLL in children. Along with average level, the spatiotemporal nature of the exposure pattern is in itself an important determinant of BLL. Thus, better characterization, in schools and daycares, of [Pb]DW and children’s drinking water consumption habits are required to evaluate their resulting risk of increased BLL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».