Association of TLR4 Polymorphisms, Expression, and Vitamin D with Helicobacter pylori Infection
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori (H. pylori) infection is the strongest recognized risk factor for gastric adenocarcinoma. Since previous observations have shown that polymorphisms in innate immune system genes, as well as vitamin D (VitD) levels, could modify the risk of infection with Helicobacter pylori (H. pylori), we analyzed the relation between single nucleotide polymorphisms (SNPs) in TLRs (TLR1, TLR2, TLR4) CD14, RUNX3 and VitD levels with H. pylori infection. A case-control study on four hundred sixty Lebanese individuals was conducted. Eleven SNPs in total were genotyped and gene expression analysis using real-time PCR was performed in white blood cells of a subsample of eight individuals. A total of 49% of the participants were affected. Although no direct association was found between the SNPs and H. pylori infection, rs4986790G>A and rs4986791T>C in TLR4 were negatively associated with VitD levels (β = −0.371, p = 5 × 10−3 and β = −0.4, p = 2 × 10−3, respectively), which was negatively associated with H. pylori infection (OR = 0.01, p < 1 × 10−3). TLR4 expression was 3× lower in individuals with H. pylori compared with non-infected (p = 0.01). TLR4 polymorphisms, expression, and VitD could be implicated in H. pylori infection and further development of gastric adenocarcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».