Developing a Laboratory for Engineering Education in Mechatronics
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the development processof a laboratory in mechatronics for mechanicalengineering education at the undergraduate level. The labwas developed to meet two primary objectives: creatingand enhancing opportunities for student skill developmentin the context of two key Canadian EngineeringAccreditation Board (CEAB) graduate attributes, andproviding hands-on experience in mechatronic design inline with current trends in mechatronics education andindustrial practice.Of the twelve CEAB attributes, “Design” and “Useof Engineering Tools” are most compatible with the labin mechatronics. The mechatronics lab was developed,providing occasion for students to engage in engineeringdesign work and use modern engineering equipment inthe process.In step with trends and requirements of industry,mechatronics education in recent years has made a shifttoward integration of microcontrollers with sensors andactuators as integral parts of mechatronics design work.Mechatronics equipment has also become more widelyavailable at lower cost, enabling broader access andcreating the possibility of replicating industrial projectson a smaller scale within a university lab. Themechatronics lab reflects these developments.This paper also explores the continuity of learningoutcomes from lectures to labs and the connectionbetween these outcomes and graduate attributes. Itoutlines some of the issues and limitations encountered.We also report on qualitative student experience based oninteractions and informal student feedback.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».