Hippo pathway controls cell adhesion and context‐dependent cell competition to influence skin engraftment efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Cell competition is involved in mammalian embryogenesis and tumor elimination and progression. It was previously shown that, whereas NIH3T3 mouse fibroblasts expressing high levels of the yes-associated protein 1(YAP1) target TEA domain family (TEAD) transcription factors become "winners" in cell competitions, Madin-Darby canine kidney cells expressing activated YAP1 become "losers" and are eliminated from culture monolayers. Thus, YAP1's role in cell competitions is clearly context dependent. Here, we show that keratinocytes overexpressing a constitutively activated YAP1 mutant lose in in vitro competitions with control cells conducted in standard tissue culture dishes and undergo apical extrusion. Similarly, cells in which endogenous YAP1 is activated by NF2 knockdown become losers. The YAP1-overexpressing cells exhibit a decrease in cell-matrix adhesion because of defective expression of adhesion molecules such as fibronectin-1. Cell adhesion-mediated proliferation is also impaired. However, because of intrinsic factors, YAP1-expressing cells proliferate faster than control cells when cocultured in dishes impeding cell adhesion. In vivo, Mob1a/b-deficient (YAP1-activated) epidermis, which shows decreased expression of type XVII collagen, cannot be engrafted successfully onto donor mice. YAP1-activated skin grafts shrink away from surrounding control skin, and the epidermis peels off the basement membrane. Our data show that YAP1 activation controls cell competition in part by decreasing cell adhesion.-Nishio, M., Miyachi, Y., Otani, J., Tane, S., Omori, H., Ueda, F., Togashi, H., Sasaki, T., Mak, T. W., Nakao, K., Fujita, Y., Nishina, H., Maehama, T., Suzuki, A. Hippo pathway controls cell adhesion and context-dependent cell competition to influence skin engraftment efficiency.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».