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Enregistrement W2910730182 · doi:10.1038/s41598-018-36984-y

Comparative transcriptome analysis reveals relationship of three major domesticated varieties of Auricularia auricula-judae

2019· article· en· W2910730182 sur OpenAlexaff
Yuhui Zhao, Dongshan Zhang, Rong Li, Tianyou Cheng, Yibi Zhang, Xueju Liu, Gary Wong, Yuguo Tang, Hui Wang, Shan Gao

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFungal Biology and Applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAuriculariaBiologyMushroomEdible mushroomTranscriptomeDomesticationGeneBotanyGeneticsGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auricularia auricula-judae is an edible mushroom and a traditional medicine in China as well as the fourth largest cultivated mushroom species in the world. Here for the first time, we present comparative transcriptome analyses of the fruiting bodies of three morphologically distinguishable A. auricula-judae cultivated varieties (Wujin, smooth; Banjin, partially wrinkled; and Quanjin, fully wrinkled) collected from Jilin Province, China. Biological triplicates were performed to determine the expression levels of 13,937 unigenes. Among them, only 13 unigenes were annotated to A. auricula-judae, highlighting the lack of publicly available reference sequences for this economically important species. Principal component analysis (PCA) determined that the gene expression profile of Quanjin was unique when compared to those of Banjin and Wujin. Such relationships were further supported by analyses of annotated and unannotated unigenes, differentially expressed unigenes, gene ontology functions, and the family of peroxidase genes. Using the KEGG database, significant alternations in biological pathways were detected among the three cultivars. This work contributes a large set of A. auricula-judae sequences to public database, establishes the relationships among major cultivars, and provides molecular guidance for breeding and cultivation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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