Mobile interpretive apps as educational mediating tools in science education: participant-based digital design in natural history and science museums
Notice bibliographique
Résumé
The use of mobile and social learning media for K-12 students continues to rapidly increase in both formal and informal learning environments. While many educational apps have been developed for adult visitors to museums and science and technology centres (STCs), very few programs exist that are specifically designed to meet the unique learning and interpretive needs of elementary students in these learning environments. This dissertation explores the inclusion and development of children’s ideas and digitally mediated interpretive activities for peers within the exhibits of the natural history gallery at the Royal British Columbia Museum (RBCM) in Victoria, British Columbia. In this triangulated case study, thirteen Grade 4 and 5 students, five museum interpreters, and six elementary teachers worked in teams to design educational apps for their peers using experimental software specifically designed for this project. Five design teams composed of 2-3 students, one teacher, and a museum educator designed a wide variety of science activities for the natural history gallery at the RBCM. The results of analytic triangulation indicate that mobile interpretive apps acted as imperfect but important educational mediating tools for the participants in this study. The analysis revealed that, despite initial preconceptions and frustrations students and educators had about mobile design and technologies, Grade 4 and 5 elementary students were capable and highly interested creating mobile science apps for the natural history galleries at RBCM. Students and educators designed content and activities that extended participant-based learning opportunities beyond the existing science programs and curriculum currently available at the RBCM. The dissertation concludes with an examination of how informal science institutions can move beyond educational interactivity to more participatory frameworks that include the ideas and voices of young people within mobile learning and educational app development at natural history museums and STCs in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».