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Enregistrement W2910743083 · doi:10.1530/erc-18-0465

Roles of the HOXA10 gene during castrate-resistant prostate cancer progression

2019· article· en· W2910743083 sur OpenAlexafffund
Zhi Long, Yinan Li, Yu Gan, Dongyu Zhao, Guangyu Wang, Ning Xie, Jessica M. Lovnicki, Ladan Fazli, Qi Cao, Kaifu Chen, Xuesen Dong

Notice bibliographique

RevueEndocrine Related Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésProstate cancerDownregulation and upregulationBiologyTranscriptomeTranscription factorCancer researchLNCaPGene expressionAndrogen receptorGeneProstateCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homeobox A10 (HOXA10) is an important transcription factor that regulates the development of the prostate gland. However, it remains unknown whether it modulates prostate cancer (PCa) progression into castrate-resistant stages. In this study, we have applied RNA in situ hybridization assays to demonstrate that downregulation of HOXA10 expression is associated with castrate-resistant PCa. These findings are supported by public RNA-seq data showing that reduced HOXA10 expression is correlated with poor patient survival. We show that HOXA10 suppresses PCa cell proliferation, anchorage colony formation and xenograft growth independent to androgens. Using AmpliSeq transcriptome sequencing, we have found that gene groups associated with lipid metabolism and androgen receptor (AR) signaling are enriched in the HOXA10 transcriptome. Furthermore, we demonstrate that HOXA10 suppresses the transcription of the fatty acid synthase (FASN) gene by forming a protein complex with AR and prevents AR recruitment to the FASN gene promoter. These results lead us to conclude that downregulation of HOXA10 gene expression may enhance lipogenesis to promote PCa cell growth and tumor progression to castrate-resistant stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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