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Enregistrement W2910749826 · doi:10.4103/jehp.jehp_82_16

Spiritual experiences of family members to cope with the challenges of childhood disability: A Qualitative study in Iran

2018· article· en· W2910749826 sur OpenAlexaff
Mahsa Shakour, Khosrow Tavakol, Mahboubeh Karimi, Kobra Salehi, Fahimeh Kashani

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Health Promotion · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQualitative researchPsychologyDevelopmental psychologyDistressData collectionSocial psychologyClinical psychologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: If we take the family as a circle, the disabled child is in the center of the circle and weights on all communications in the family. Therefore, in this research, the experiences of all family members are studied. The knowledge about families' experiences helps the caregivers to have a deep recognition of family status and individual and social relations. MATERIALS AND METHODS: This was a phenomenological study. Participants were Iranian families with disabled child and were selected by a goal-oriented sampling. Data collection was done through an unstructured interview. Interviews were transcript based. Data analysis was done by Colaizzi's method. Codes were extracted from the interviews and then the main concepts were formed by organizing the formulated meanings into clusters of themes. RESULTS: Data were being compiled from the 18-h interview tapes and the verbatim transcription of the interviews with the 12 study participants. Then, the researchers formulated the meanings of each significant statement into 65 codes and organized the formulated meanings into following four clusters of themes: 1 - protective structure, 2 - adjustment, 3 - social isolation, 4 - psychological tension. CONCLUSION: The existence of a disabled child may lead to psychological and spiritual distress and vast changes in every aspect of each member of the family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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