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Enregistrement W2910762298 · doi:10.1139/cjpp-2018-0658

Caffeine attenuates contraction-induced diminutions of the intracellular calcium transient in mouse lumbrical muscle ex vivo

2019· article· en· W2910762298 sur OpenAlexaffvenue
Ian C. P. Smith, Rene Vandenboom, A. Russell Tupling

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of CalgaryUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaffeineCalciumContraction (grammar)ChemistryEndocrinologyMuscle contractionInternal medicineCalcium in biologySkeletal muscleInotropeEndoplasmic reticulumBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount of calcium released from the sarcoplasmic reticulum in skeletal muscle rapidly declines during repeated twitch contractions. In this study, we test the hypothesis that caffeine can mitigate these contraction-induced declines in calcium release. Lumbrical muscles were isolated from male C57BL/6 mice and loaded with the calcium-sensitive indicator, AM-furaptra. Muscles were then stimulated at 8 Hz for 2.0 s in the presence or absence of 0.5 mM caffeine, at either 30 °C or 37 °C. The amplitude and area of the furaptra-based intracellular calcium transients and force produced during twitch contractions were calculated. For each of these measures, the values for twitch 16 relative to twitch 1 were higher in the presence of caffeine than in the absence of caffeine at both temperatures. We conclude that caffeine can attenuate contraction-induced diminutions of calcium release during repeated twitch contractions, thereby contributing to the inotropic effects of caffeine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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