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Enregistrement W2910767932 · doi:10.2196/10824

Fertility Among Female Survivors of Childhood, Adolescent, and Young Adult Cancer: Protocol for Two Pan-European Studies (PanCareLIFE)

2018· article· en· W2910767932 sur OpenAlexvenueno aff
M. van den Berg, Marloes van Dijk, Julianne Byrne, Helen Campbell, Claire Berger, Anja Borgmann‐Staudt, Gabriele Calaminus, Uta Dirksen, Jeanette Falck Winther, Sophie D. Fosså, Desiree Grabow, Victoria Grandage, Marry M. van den Heuvel‐Eibrink, Melanie Kaiser, Tomáš Kepák, Jarmila Kruseová, Claudia E. Kuehni, Cornelis B. Lambalk, Flora E. van Leeuwen, Alison Leiper, Dalit Modan‐Moses, Vera Morsellino, Claudia Spix, Peter Kaatsch, Eline van Dulmen‐den Broeder

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésFertilityFertility preservationDemographyChildhood cancerMedicineProtocol (science)PsychologyGerontologyPopulationCancerDevelopmental psychologyEnvironmental healthAlternative medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite a significant number of studies on female fertility following childhood, adolescent, and young adult (CAYA) cancer, studies establishing precise (dose-related) estimates of treatment-related risks are still scarce. Previous studies have been underpowered, did not include detailed treatment information, or were based on self-report only without any hormonal assessments. More precise assessments of who is at risk for sub- or infertility are needed. OBJECTIVE: The objective of our study is to describe the design and methods of 2 studies on female fertility (a cohort study and a nested case-control study) among female survivors of CAYA cancer performed within the European PanCareLIFE project. METHODS: For the cohort study, which aims to evaluate the overall risk of fertility impairment, as well as the risk for specific subgroups of female CAYA cancer survivors, 13 institutions from 9 countries provide data on fertility impairment. Survivors are defined as being fertility impaired if they meet at least one of 8 different criteria based on self-reported and hormonal data. For the nested case-control study, which aims to identify specific treatment-related risk factors associated with fertility impairment in addition to possible dose-response relationships, cases (fertility impaired survivors) are selected from the cohort study and matched to controls (survivors without fertility impairment) on a 1:2 basis. RESULTS: Of the 10,964 survivors invited for the cohort study, data are available from 6619 survivors, either questionnaire-based only (n=4979), hormonal-based only (n=72), or both (n=1568). For the nested case-control study, a total of 450 cases and 882 controls are identified. CONCLUSIONS: Results of both PanCareLIFE fertility studies will provide detailed insight into the risk of fertility impairment following CAYA cancer and diagnostic- or treatment-related factors associated with an increased risk. This will help clinicians to adequately counsel both girls and young women, who are about to start anticancer treatment, as well as adult female CAYA cancer survivors, concerning future parenthood and to timely refer them for fertility preservation. Ultimately, we aim to empower patients and survivors and improve their quality of life. REGISTERED REPORT IDENTIFIER: RR1-10.2196/10824.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,244
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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