MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2910770502 · doi:10.1136/ejhpharm-2018-001705

External contamination of commercial containers by antineoplastic agents: a literature review

2019· review· en· W2910770502 sur OpenAlexaff
Delphine Hilliquin, Cynthia Tanguay, Jean‐François Bussières

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Hospital Pharmacy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContaminationAntineoplastic DrugsVialDrug packagingWaste managementToxicologyEnvironmental scienceMedicineChemistryPharmacologyEngineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to review the literature regarding the external contamination of commercial vials by antineoplastic drugs. A PubMed and CINAHL searches from 1 January 1990 to 1 May 2018 was performed with the terms: « antineoplastic agents », « environmental monitoring », « drug packaging », « vials » and « contamination ». Articles that presented results on the external contamination of commercial vials were included. Twenty-four articles were identified from 11 countries. A total of 4248 vials were sampled from 28 manufacturers. Traces were found on 56% (2379/4248) of vials. A maximum of 150 000 ng was measured on a glass vial of fluorouracil. This literature review showed that the exterior of the majority of commercial antineoplastic vials was contaminated. Manufacturers should limit this contamination. Centres are also encouraged to clean the vials on receipt. Personal protection equipment should be worn at all steps of the drug-use process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Journal of Hospital PharmacyMême sujetSafe Handling of Antineoplastic DrugsTravaux en français237 207