Inoculum Density on Heterodera glycines Development in Resistant and Susceptible Soybean Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
A series of factors can affect populations of H. glycines and even its life cycle, including inoculum density and genetic resistance of soybean cultivars. This study evaluated whether resistance reaction to H. glycines is effective in reducing nematode development under high inoculum concentration, as well as if such resistance reaction and inoculum density affect juvenil penetration and survival rate of H. glycines. Two trials were done using three soybean cultivars: one susceptible (BRS Valiosa RR) and two resistant (BRSGO Chapadões and BRSGO 8860RR) to H. glycines. The cultivars were subjected to four inoculum density (1,000, 2,500, 5,000 and 10,000 eggs and J2 per pot). The experimental design was completely randomized, in a 3 × 4 factorial scheme, with twelve replications. Two evaluations were done at 10 and 30 days after inoculation (DAI). Juvenile penetration in the roots was evaluated at 10 DAI and the number of females in the roots was estimated at 30 DAI. The survival rate was determined using both evaluations. Increasing initial density of H. glycines inoculum resulted in the increase of nematode final population in the susceptible cultivar, and the resistance reaction of soybean cultivars was not affected by the inoculum concentration. Penetration of J2 in the roots increased as inoculum density increased regardless of cultivar resistance or susceptibility. Nematode survival rate was greater in the susceptible cultivar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».